Durant molts mil·lennis, una persona ha intentat determinar com pensa, quins processos li passen al cap. Per tant, en el camp de la intel·ligència artificial (IA), els científics han de resoldre una tasca encara més difícil. De fet, en aquesta àrea, els especialistes han de comprendre no només l’essència de la intel·ligència, sinó també crear entitats intel·lectuals.
En primer lloc, cal assenyalar que la intel·ligència artificial és una ciència bastant jove. Els primers experiments en aquesta àrea van aparèixer poc després del final de la Segona Guerra Mundial i el terme "intel·ligència artificial" va aparèixer una mica més tard, el 1956. Al mateix temps, si és força difícil fer un gran descobriment en altres àrees de la ciència, aquesta àrea de la ciència obre grans perspectives per a la manifestació del talent.
Actualment, el problema de la intel·ligència artificial inclou una àmplia llista de diverses àrees científiques, inclosos conceptes generals com la percepció i l’aprenentatge, i tasques especials, en particular, la demostració del teorema, jugar a escacs i diagnosticar malalties.
En aquesta àrea, es realitza l’anàlisi i la sistematització de les tasques intel·lectuals, per tant, la intel·ligència artificial afecta totes les esferes de l’activitat intel·lectual humana i, per tant, es pot considerar un camp universal de la ciència.
Per tot l’anterior, podem concloure que el camp de la intel·ligència científica és una àrea científica molt interessant. Curiosament, no hi ha una definició única d’IA. En diverses obres científiques dedicades a ell, hi ha diferents interpretacions d’aquest fenomen. Poden abastar no només processos de pensament, sinó també formulacions sobre el comportament d’un individu.
Si estudieu acuradament la història del desenvolupament de la intel·ligència artificial, podreu veure que la investigació es va dur a terme en diverses direccions. I això suggereix la conclusió que hi havia certes situacions controvertides entre aquells científics que es dedicaven a la investigació de les capacitats humanes i els que es dedicaven als problemes de racionalitat.
Un enfocament científic centrat en l’estudi d’una persona s’ha de basar en l’avanç d’un gran nombre d’hipòtesis, així com en la prova experimental de les mateixes. Al mateix temps, l'enfocament centrat en l'estudi del concepte de racionalitat és una mena de combinació de tecnologia i matemàtiques.
Per tal de comprovar si un ordinador és capaç de realitzar accions com un ésser humà, es va desenvolupar un enfocament que depenia en gran mesura de la prova de Turing. Va rebre el seu nom del seu creador, Alan Turing. La prova s’utilitza com a definició funcional d’intel·ligència satisfactòria. El matemàtic anglès que va establir les bases de la tecnologia informàtica, el 1950, va publicar un article científic anomenat "Computing Machines and the Mind", que proposava una prova que pogués determinar el nivell intel·lectual i la naturalesa de la intel·ligència d'un ordinador.
L’autor de la prova va arribar a la conclusió que no té sentit desenvolupar una gran llista de requisits per crear intel·ligència artificial, que, entre altres coses, pot resultar molt contradictòria, per la qual cosa va proposar una prova que es basés sobre el fet que al final seria impossible distingir el comportament d’un objecte dotat d’intel·ligència artificial del comportament dels éssers humans. Així, l'ordinador podrà superar amb èxit la prova si l'experimentador humà, que li va fer preguntes per escrit, no pot determinar de qui es van rebre les respostes realment, d'una persona o d'un dispositiu determinat.
Al mateix temps, l’autor va derivar una fórmula que determinava el límit quan la intel·ligència artificial podia arribar al nivell natural. Segons les troballes de Turing, si un ordinador pot enganyar una persona per respondre el 30 per cent de les preguntes, es pot suposar que té intel·ligència artificial.
Al mateix temps, perquè l’ordinador pugui respondre a les preguntes plantejades, ha de realitzar una gran quantitat d’accions. Per tant, en particular, ha de tenir capacitats com a mitjans de processament d’informació en un llenguatge natural, que permetrien comunicar-se amb èxit amb el dispositiu en un dels idiomes existents al món. A més, hauria d’estar equipat amb mitjans de representació del coneixement, amb l’ajuda dels quals el dispositiu podrà escriure nova informació a la memòria. També hi hauria d’haver un mitjà per generar conclusions automàticament, que proporcionarien l’oportunitat d’utilitzar la informació disponible per buscar respostes a les preguntes plantejades i formular noves conclusions. Les eines d’aprenentatge automàtic estan dissenyades per proporcionar a l’ordinador la capacitat d’adaptar-se a noves circumstàncies i, a més, detectar els signes d’una situació estàndard.
La prova de Turing exclou deliberadament la possibilitat d’interacció física directa entre la persona que condueix l’experiment i l’ordinador, perquè el procés de creació d’intel·ligència artificial no requereix la imitació física d’una persona. En aquest cas, en el cas d’utilitzar la versió completa de la prova, l’experimentador pot utilitzar un senyal de vídeo per provar la capacitat de percepció de l’ordinador.
Per tant, quan es passa la prova completa de Turing per als mitjans anteriors, és necessari tenir visió artificial per percebre l’objecte, així com mitjans robòtics per poder manipular objectes i moure’ls.
Tot això constitueix en última instància la base de la intel·ligència artificial, i la prova de Turing no ha perdut la seva importància ni després de mig segle. Al mateix temps, cal assenyalar que els científics que estudien i creen intel·ligència artificial gairebé mai resolen problemes dirigits a superar aquesta prova, creient que és molt més important estudiar amb detall els principis que fonamenten la intel·ligència que crear-ne una còpia. de portadors d’intel·ligència natural.
Al mateix temps, es va reconèixer la prova de Turing com a estàndard, però fins fa poc els científics no han estat capaços de crear un programa que superés amb èxit la prova. Així, els científics podrien determinar fàcilment si parlaven amb un ordinador o amb una persona.
Tanmateix, fa uns mesos va aparèixer als mitjans informació que els científics, per primera vegada en cinquanta anys, van aconseguir apropar-se a crear una intel·ligència artificial que fos capaç de pensar com una persona. Com va resultar, els autors del programa eren un grup rus de científics.
A finals de juny, el Regne Unit va organitzar una competició mundial d’intel·ligència cibernètica patrocinada per la Universitat de Reading. La competició es va celebrar al principal centre de xifratge de Blatchley Park. Els científics russos van presentar un programa anomenat "Eugene". A més d’ella, 4 programes més van participar en proves. El desenvolupament rus va ser reconegut com el guanyador, responent el 29,2 per cent de les preguntes fetes de la mateixa manera que una persona. Per tant, al programa només li faltava un 0,8 per cent perquè l’esperat esdeveniment es fes realitat: l’aparició de la intel·ligència artificial.
Els científics nord-americans també mantenen el ritme dels russos. Així, van aconseguir crear bots de programari desenvolupats específicament per a un joc d’ordinador. Van passar la prova de Turing modificada sense problemes i amb tota seguretat. Cal tenir en compte que això es va fer amb molt més èxit que les persones que ho van provar amb bots. I a partir d’això, podem extreure certes conclusions que la intel·ligència artificial ha aconseguit assolir el nivell en què el sistema automàtic ja no és capaç de determinar on respon la persona i on es troba l’ordinador.
Per descomptat, és massa aviat per argumentar que superar una versió tan específica de la prova de Turing, que és un tirador de jocs, és un indicador de la creació d’intel·ligència artificial per part d’una persona. Al mateix temps, això dóna tot el dret a dir que la intel·ligència artificial s’acosta gradualment a l’ésser humà, així com el fet que els robots dels jocs ja han assolit el nivell de desenvolupament en què poden enganyar amb èxit sistemes automàtics dissenyats per determinar el comportament humà.
Els científics de la Universitat de Texas Jacob Schrum, Risto Miikkulainen i Igor Karpov es van convertir en els creadors de bots de joc. Van aconseguir crear intel·ligència artificial que pugui jugar el joc a nivell humà. Es va crear una enorme plataforma virtual, on van lluitar molts robots i gent real. La majoria jugaven de forma anònima. Els jutges van identificar més de la meitat dels robots del joc com a humans. Al mateix temps, consideraven que algunes persones eren bots. Per tant, la conclusió suggereix que els personatges de l'ordinador que ja es troben en els jocs es comporten com les persones.
L’experiment es va dur a terme en el marc d’una competició anomenada BotPrize, que va començar a Amèrica el 2008. Els científics i desenvolupadors, els programes dels quals podran enganyar a la gent, poden convertir-se en els seus participants. Posant-se com a jugadors molt reals. Però els primers èxits en aquesta àrea es van assolir només el 2010.
Els guanyadors rebran un premi de 4.500 lliures esterlines i continuaran treballant en els seus programes. I encara hi ha alguna cosa per lluitar, perquè per reconèixer la creació d’intel·ligència artificial, el programa ha de convèncer tothom que és una persona durant la conversa. I això requereix un coneixement profund del treball del cervell humà i dels principis de formació de la parla. Actualment, ningú no ha aconseguit passar la prova de Turing en la seva versió original. Però és molt possible suposar que això pot passar en un futur proper …
